提示工程指南

提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是由 DAIR.AI 发起的项目，旨在帮助开发人员和行业内的相关人员了解和学习提示工程。该项目目的是传播 AI 技术和研究成果，DAIR.AI 的愿景在于赋能新一代 AI 领域的革新者。这个免费开源的项目在 GitHub 上已获得超过 3 万个用户的标星，它囊括了与大型语言模型（LLM）提示工程相关的所有最新论文、学习指南、讲座、参考资料和工具。

提示工程指南的内容目录

第一部分：提示工程简介

• 大型语言模型的设置
• 基本概念
• 提示词的要素
• 设计提示的通用技巧
• 提示词示例

第二部分：提示技术

• 零样本提示技术
• 少样本提示技术
• 链式思考（CoT）提示技术
• 自我一致性
• 生成知识提示
• 思维树（Tree of Thoughts）
• 检索增强生成
• 自动推理和工具使用
• 自动提示工程技术
• 主动提示（Active-Prompt）
• 方向性刺激提示
• ReAct 框架
• 多模态思维链提示方法
• 基于图的提示技术

第三部分：提示应用

• 程序辅助的语言模型
• 数据生成
• 代码生成
• 毕业生工作分类案例研究
• 提示功能

第四部分：模型

• Flan
• ChatGPT
• LLaMA
• GPT-4
• 模型集合

第五部分：风险与误用

• 对抗性提示
• 真实性问题
• 偏见问题